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一文读懂NBA数据名词看篮球必须学好数学吗?

发布者:xg111太平洋在线
来源:未知 日期:2024-10-07 16:36 浏览()

  st/turnover帮攻失误比(assi,):球员帮攻数和失误数的比例简称AST/TO或者A/TO,球员结构方面的成果每每用来量度一名。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,员是勇士球员伊戈达拉帮攻失误比最高的球,.75到达8。

  novers失误(tur,正在抨击时导致遗失球权举动的次数简称TOV):失误指的是球员,被抢断或许是,出界本身,者是抨击犯规显露违例或。

   percentage帮攻率(assist,帮攻的次数正在总持球次数中的比例简称AST%):球员给队友送出。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,雷霆球星韦斯特布鲁克帮攻率最高的球员是,1.7%到达5。

  percentage利用率(usage ,理的球权数占球队球权总数的比例简称USG%):球员正在场时处,权柄用率又称球。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,是纽约新王波尔津吉斯球权柄用率最高的球员,哈登力压,托昆博阿德,和拉塞尔恩比德,5.7%到达3。

  eld goal percentage有用射中率(effective fi,三分优化后的射中率简称EFG%):,.5*3PM)/FGAEFG%=(FGM+0。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,员是丛林狼替补别利察有用射中率最高的球,7.1%高达7。

  的数据以表除了百分比,以分为总数和场均两种其余的根蒂数据都可。时辰内拿到的数据总数总数是指球员正在一段,内均匀每场角逐拿到的数据数值而场均则是指球员正在一段时辰。

  等等,实射中率这些真,成果值各项,又是怎么计较出来的呢?下面利用率终究是什么东西?他们,官方的分类为规范咱们就以NBA,的根蒂数据和高阶数据为大师先容一下所谓,正在看技能统计的时分起码能让球迷朋侪们,一个特别明了的剖断关于球员的体现有。

  场均得分31.9分字母哥阿德托昆博,盟第一高居联;场均30.0分排名第二纽约新王波尔津吉斯以;排正在第三火箭线分。

  pace节律(,48分钟角逐时辰内的回合数简称也是pace):球员每。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,是篮网的拉塞尔节律最高的球员,3.31高达11。

  sive rebound抨击篮板球(offen,为抨击方时抢到的篮板球次数简称OREB):球员正在作。

  sive rating抨击成果值(offen,场时球队每100回合的得分简称OFFRTG):球员正在。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,抨击成果值最高勇士球星库里的,3.5为12。

  ist ratio帮攻比率(ass,):球员每打100个回合简称AST RATIO,的回合数有帮攻。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,是奇才球员弗雷泽尔帮攻比率最高的球员,到47.1帮攻比率达。

  丛林狼角逐为例以昨天勇士和,28分5篮板3帮攻1抢断勇士的克莱-汤普森拿到,个三分投中6;8篮板8帮攻2抢断1盖帽斯蒂芬-库里拿到22分,个三分球投中2。

  sive rebound防守篮板球(defen,为防守方时抢到的篮板球次数简称DREB):球员正在作。

  d goal made投篮射中数(fiel,角逐中投篮射中的次数简称FGM):球员正在,球和三分球包罗两分,包罗罚球可是不。

  mpact estimate球员功勋度(player i,据评估出的球员关于角逐的影响力简称PIE):遵照球员归纳数。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,浓眉哥安东尼-戴维斯该数值最高的球员是,.2%为22。

  oal percentage投篮射中率(field g,篮射中数除以投篮下手数的比例简称FG%):球员正在角逐中投,分球的整个射中率蕴涵两分球和三,包罗罚球可是不。

  goal attempts投篮下手数(field ,角逐中投篮下手的次数简称FGA):球员正在,球和三分球包罗两分,包罗罚球可是不。

  locks盖帽(b,正在防守时通过契合法例的形式简称BLK):盖帽指球员,下手后平常轨道的次数让抨击者的投篮偏离。

  势当先于沃尔的场均10.8次帮攻韦少以场均10.9次帮攻的微幼优,榜的第一位排正在帮攻,列第二沃尔暂,的场均9.7次帮攻排正在第三位的是哈登。

  再好数据,的看法NBA球员和球队也是人们用来更深主意,BA角逐的用具更深远理会N。完善的连合起来将数据和角逐,一个资深NBA球迷你才会真正的蜕形成。

  hrow attempts罚球下手数(free-t一文读懂NBA数据名词,角逐中罚球下手的次数简称FTA):球员正在。

  ting Percentage实正在射中率(True Shoo,和罚球优化后的射中率简称TS%):三分,GA+FTA*0.44)TS%=PTS/2*(F。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,球员同样是别利察实正在射中率最高的,9.8%高达7。

  teals抢断(s,正在防守时通过契合法例的形式简称STL):抢断指球员,有侵略性的举动用本身踊跃的带,得球权的次数从对方手中获。

  ter attempts三分下手数(3-poin,角逐中三分下手的次数简称3PA):球员正在。

  efficiency rating霍林格球员成果值(player ,林格发现的遵照当赛季通盘球员体现简称PER):前ESPN撰稿人霍,员赛季体现的进阶数据来归纳评定某一位球,的均匀PER值为15每年NBA通盘球员。高的选手是阿德托昆博目前本赛季PER值最,为32.7PER值,常靠近的得分排正在第二勒布朗-詹姆斯以非,东尼-戴维斯第三名则是安。

  中率上都高居第一的别利察例如正在有用射中率和实正在命,名正在他后面的雄鹿斯内尔正在场上的效率远远不如排,科沃尔骑士,箭卡佩拉来的大雷霆亚当斯和火。起到效率既然无法,率也就遗失了意思那这个第一的射中。

  sists帮攻(as,球队员通过球的通报简称AST):指持,者正在必定时辰内完结得分举动的次数帮帮下一位触球的己方球员直接或。

  提的是值得一,天命目的样本做声援高阶数据都需求一,会至极杂乱不然结果就。季仅仅上场一次例如一名一个赛,个篮板1次帮攻的球员打了1分钟却抢到1,高阶数据统计每每不被计入看篮球必须学好数学吗?,的话不然,据将会至极夸诞他的某些高阶数。

  row percentage罚球射中率(free-th,球射中数除以罚球下手数的比例简称FT%):球员正在角逐中罚。

  -2018赛季说起2017,史从此一个相当精采的黄金盛世良多媒体都以为这是NBA有。抱团催生豪强浩繁的球星,级巨星兴起更生的超,新秀显示非凡的。据排行榜上而正在各项数,现的更加彰彰这个趋向展。

  8项数据以上的1,A的根蒂数据组成了NB。人会念到也许有,据之内?由于犯规次数的多少为什么犯规不计较正在根蒂数,员正在场上体现的瑕瑜并不行量度一名球,没有凿凿的参考价钱关于球员的才智并,于根蒂数据的边界是以犯规并不属。

  的高阶数据列表遵照NBA官方,共有12种高阶数据一,为抨击篮板率和防守篮板率此中篮板率下面还能够细分,仔细先容了这里就不。法直接正在角逐中显露这些高阶数据都无,的几类数据举行计较而是通过现场记载,的结果才获得。

  5.3个篮板的庄神德拉蒙德篮板榜排名第一的是场均1,4.3个篮板的幼乔丹排名第二的是场均1,.6个篮板排正在第三考辛斯以场均13。

  的根蒂数据篮球场上,应正在球场上的数据指的是直接或许反。接触最多的得分例如咱们平淡,板篮,攻帮,断抢,帽盖,五大根蒂数据即是最根基的。

  据当然细致然而这些数,一名球员的价钱可是要归纳量度,亏空的地方却仍旧有着。时分这个,数据出马了就需求高阶。

  er percentage三分射中率(3-point,分射中数除以三分下手数的比例简称3P%):球员正在角逐中三。

  sive rating防守成果值(defen,场时球队每100回合的失分简称DEFRTG):球员正在。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,的防守成果只最好活塞球员托利弗,8.7为8。越低越好(该数据)

  只打了三周固然赛季,和上赛季来比有了不幼的变更可是各项数据榜上的前几名。深球迷要说了这时分有资,法显露一名球员的效率光看数据统计根蒂无;资深球迷则说别的逐一面,数据不算啥这些根蒂,看实正在射中率咱们应当看,成果值各项,列其他的数据利用率等一系。

  数据咱们不难发明实在从上面这些,据仍旧高阶数据不管是根蒂数,能起到一个参考的效率关于NBA角逐来说只。你正在看角逐数据或许让,候有着更深主意的理会正在阅读闭连著作的时,则不如无书可是尽信书,信高阶数据即使过于相xg111企业邮局拔苗帮长反而会。

  t rating净成果值(ne,场时球队每100回合的净胜分简称NETRTG):球员正在。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,的净成果值最高勇士球星库里,2.6为2。

   percentage篮板率(rebound,上显露投篮不中的情形后简称REB%):正在场,板球的几率球员抢到篮。时辰超越15分钟本赛季场均上场,5场的球员中退场次数超越,活塞内线怪兽德拉蒙德篮板率最高的球员是,27.0%篮板率高达。

  础数据来比起基,显露一名球员的成果高阶数据或许更好的,数据中体现出来的东西踊跃性等不行正在根蒂。球迷越来越专业化跟着中国的NBA,球迷群体中广为撒布高阶数据方今仍旧正在。面下,官方的高阶数据品种就让咱们来看NBA。

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